Для бізнесу це створює новий напрям для аналізу: важливо розуміти не лише те, чи згадується бренд або сайт у відповідях AI, а й чи приводять такі рекомендації реальних користувачів та на які сторінки вони переходять.

У цій статті розберемо, як налаштувати такий звіт у GA4, які AI-джерела можна відстежувати, які обмеження має цей підхід та як використовувати отримані дані для подальшої роботи з видимістю сайту в AI-пошуку.

Що таке AI-трафік

AI-трафік — це переходи користувачів на сайт із ChatGPT, Gemini, Perplexity, Copilot та інших AI-сервісів. Наприклад, користувач ставить запитання в ChatGPT, отримує відповідь із посиланням на статтю або сторінку компанії та переходить за ним на сайт.

При цьому важливо розрізняти кілька рівнів присутності сайту у відповідях AI:

• згадка або цитування — AI використовує інформацію про компанію чи матеріал у своїй відповіді, але може не показувати активного посилання на сайт;
• показ посилання — сторінка сайту з’являється серед джерел або рекомендацій у відповіді AI, однак користувач не обов’язково переходить за ним;
• перехід на сайт — користувач натискає на посилання в AI-сервісі та потрапляє на сторінку сайту.

Google Analytics 4 дозволяє зафіксувати саме останній етап — фактичний перехід користувача на сайт, якщо AI-сервіс передає інформацію про джерело переходу. Сам факт згадки бренду, цитування матеріалу або появи посилання у відповіді без кліку в GA4 не відображається.

Тому дані про AI-трафік у GA4 не варто сприймати як повний показник видимості бренду в AI. Вони показують лише ту частину взаємодії з AI-сервісами, яка завершилася переходом користувача на сайт.

Які переходи з AI можна побачити в GA4

Якщо AI-сервіс передає інформацію про джерело переходу, GA4 може ідентифікувати такий трафік за Session source. Крім того, переходи з AI-сервісів можуть відображатися в окремій групі каналів AI Assistant у Session primary channel group, а в Session source / medium — із medium ai-assistant.

Водночас до групи AI Assistant може потрапляти не весь AI-трафік. Тому для більш повного аналізу рекомендуємо додатково перевіряти Session source за доменами конкретних AI-сервісів — наприклад, chatgpt.com, gemini.google.com або perplexity.ai.

Серед основних AI-сервісів, переходи з яких можна зустріти в GA4:

Цей список не є вичерпним. На ринку з’являються нові AI-сервіси, а домени та спосіб передачі даних про джерело переходу з часом можуть змінюватися. Під такими даними мається на увазі інформація, яку браузер передає сайту під час переходу за посиланням і яка допомагає GA4 визначити, звідки саме прийшов користувач. Якщо ця інформація передається коректно, GA4 може визначити, наприклад, chatgpt.com або gemini.google.com як джерело сесії.

Водночас не кожен перехід з AI обов’язково буде коректно ідентифікований у GA4. Це залежить від того, як конкретний AI-сервіс формує посилання та передає інформацію про джерело переходу. Наприклад, ChatGPT у деяких випадках може використовувати проміжну URL-адресу або перенаправлення перед переходом на кінцеву сторінку сайту, що також може впливати на те, які дані про джерело отримає система аналітики. Тому фактична кількість переходів з AI може відрізнятися від тієї, яку вдається однозначно ідентифікувати в GA4.

Що можна дізнатися про AI-трафік у GA4

Відстеження AI-трафіку в GA4 дозволяє не лише побачити сам факт переходу з AI-асистента, а й проаналізувати поведінку таких користувачів на сайті.

Залежно від налаштування звіту в GA4 можна визначити:

• з якого AI-сервісу прийшов користувач — наприклад, ChatGPT, Gemini або Perplexity;
• коли відбувся перехід — дані можна аналізувати за конкретними датами або за вибраний період;
• на яку сторінку потрапив користувач — це допомагає визначити матеріали та сторінки, які отримують найбільше переходів з AI;
• кількість користувачів і сесій — щоб оцінити обсяг трафіку з кожного AI-джерела;
• залученість користувачів — наприклад, кількість engaged sessions та інші показники взаємодії із сайтом;
• ключові події та конверсії — якщо вони налаштовані в GA4, можна оцінити, чи виконують користувачі з AI цільові дії на сайті.

Таким чином можна порівнювати різні AI-джерела між собою, знаходити сторінки, які вже отримують трафік з AI, та оцінювати не лише кількість таких переходів, а і їхню якість.

Водночас GA4 не показує, який саме запит користувач поставив AI-асистенту, яку відповідь він отримав і в якому контексті AI рекомендував конкретну сторінку.

Як створити звіт AI-трафіку в GA4

У Google Analytics 4 немає готового стандартного звіту, який окремо показує переходи з AI-асистентів. Однак такий звіт можна самостійно створити за допомогою Explore та надалі використовувати для регулярного моніторингу.

Крок 1. Створіть новий Explore

У своєму обліковому записі Google Analytics 4 перейдіть у розділ Explore у лівому меню.

Оберіть Blank, щоб створити нове дослідження з нуля. Саме тут будемо формувати таблицю з даними про AI-трафік.

Крок 2. Додайте Dimensions

У колонці Variables натисніть «+» біля Dimensions та через пошук додайте:

• Session source;
• Landing page + query string;
• Date.

Після вибору параметрів натисніть Confirm, щоб зберегти їх.

Для аналізу AI-трафіку рекомендуємо використовувати саме Session source. Він дозволяє фільтрувати переходи без прив’язки до medium. Це важливо, оскільки один і той самий AI-сервіс може відображатися в GA4 з різними значеннями medium, наприклад як referral або (not set).

Landing page + query string потрібен, щоб визначити сторінку, на яку користувач потрапив після переходу з AI, а Date — якщо потрібно аналізувати такі переходи за конкретними днями.

Крок 3. Додайте Metrics

Далі натисніть «+» біля Metrics і додайте показники, які потрібно аналізувати. Для базового звіту можна використати:

• Active users — кількість активних користувачів;
• Sessions — кількість сесій;
• Engaged sessions — кількість залучених сесій;
• Key events — кількість ключових подій.

Після вибору також натисніть Confirm.

Набір метрик можна змінювати залежно від задачі. Наприклад, якщо потрібно лише визначити, які сторінки отримують переходи з ChatGPT, достатньо Active users і Sessions. Якщо ж потрібно оцінити якість такого трафіку, варто додатково аналізувати залученість і ключові події.

Крок 4. Сформуйте таблицю

Тепер потрібно визначити структуру самого звіту.

У блоці Rows додайте:

1. Session source;
2. Landing page + query string.

У блоці Values додайте:

• Active users;
• Sessions.

За потреби сюди також можна додати Engaged sessions, Key events та інші метрики.

Після цього в таблиці з’являться всі джерела трафіку та сторінки, на які потрапляли користувачі. Наступний крок — залишити лише потрібний AI-сервіс.

Крок 5. Відфільтруйте переходи з AI

У колонці Settings прокрутіть налаштування до блоку Filters та оберіть Session source.

У полі Match type виберіть Matches regex, а в Expression введіть домен потрібного AI-сервісу.

Наприклад, для ChatGPT: chatgpt.com

Після натискання Apply у таблиці залишаться переходи, для яких ChatGPT було визначено як джерело сесії.

За аналогічним принципом можна перевірити інші AI-сервіси:

• Gemini — gemini.google.com;
• Perplexity — perplexity.ai;
• Microsoft Copilot — copilot.microsoft.com;
• Claude — claude.ai.

Під час тестування звіту ми також зіткнулися з особливістю GA4 Explore: об’єднання кількох AI-джерел в одному регулярному виразі може повертати неповні дані або не повертати їх взагалі, навіть якщо кожне джерело окремо визначається коректно. Тому для перевірки точності даних рекомендуємо аналізувати AI-сервіси окремо, послідовно змінюючи домен у фільтрі.

Крок 6. Додайте дату

Якщо потрібно побачити не лише загальну кількість переходів за вибраний період, а й конкретні дні, додайте Date у блок Rows.

У такому випадку рекомендуємо використовувати порядок:

1. Date;
2. Session source;
3. Landing page + query string.

Таблиця покаже, коли відбувся перехід, з якого AI-сервісу прийшов користувач і на яку сторінку сайту він потрапив.

Крок 7. Експортуйте дані

Готовий звіт можна експортувати з GA4 для подальшого аналізу.

У правому верхньому куті Explore натисніть Export data та оберіть потрібний формат. Наприклад:

• Google Sheets — для подальшої роботи з даними в таблиці;
• CSV — для завантаження та аналізу в Excel або інших інструментах;
• TSV;
• PDF — якщо потрібно зберегти готовий вигляд звіту.

Перед експортом перевірте вибраний період і AI-сервіс у фільтрі.

Якщо потрібно зібрати дані одразу про кілька AI-асистентів, можна по черзі змінювати Session source у фільтрі та експортувати результати для ChatGPT, Gemini, Perplexity та інших сервісів. Після цього дані можна об’єднати в одну таблицю для подальшого порівняння.

Для регулярного моніторингу також можна створити окремий звіт про AI-трафік у GA4 та додати його до Library (Бібліотеки звітів). Після публікації відповідної колекції він буде доступний у розділі Reports поряд з іншими звітами GA4. Це зручно, якщо команда планує регулярно відстежувати AI-трафік без необхідності щоразу відкривати Explore та налаштовувати фільтри заново.

Чи можна відстежити трафік із Google AI Overview у GA4

На відміну від ChatGPT, Gemini або Perplexity, Google AI Overview не передає в GA4 окреме джерело трафіку, за яким можна було б однозначно визначити перехід саме з AI-відповіді. Такі відвідування є частиною трафіку з Google Search і в GA4 не відокремлюються від звичайного органічного пошуку.

Тому створити в GA4 фільтр на кшталт AI Overview і окремо побачити кількість користувачів, сесій або конверсій саме з цього формату наразі не можна.

Водночас Google враховує появу сайтів та переходи з AI Overviews у Search Console. Клік на зовнішнє посилання в AI Overview зараховується як клік із Google Search, а показ посилання — як impression відповідно до правил Search Console.

У 2026 році Google також почав тестувати окремий Generative AI performance report у Search Console. Він показує видимість сайту в генеративних функціях Google Search, зокрема AI Overviews та AI Mode: кількість показів, сторінки, країни, пристрої та динаміку в часі. Наразі звіт поступово тестується на частині сайтів, тому він може бути доступний не в кожному акаунті Search Console.

А як щодо Google AI Mode?

Схожа ситуація і з Google AI Mode — AI-режимом пошуку, у якому користувач може ставити складні запитання, отримувати згенеровану відповідь із посиланнями на джерела та продовжувати діалог уточнювальними запитами.

У GA4 переходи з AI Mode також не мають окремого Session source, який дозволив би надійно відокремити їх від іншого трафіку Google Search.

У Search Console, однак, взаємодії з AI Mode враховуються: перехід користувача за зовнішнім посиланням зараховується як клік, показ посилання — як impression, а кожне наступне запитання користувача в AI Mode розглядається як новий запит для підрахунку відповідних метрик.

Крім того, новий Generative AI performance report у Search Console охоплює як AI Overviews, так і AI Mode. Тому в міру розширення доступності цього звіту Search Console стає основним інструментом Google для аналізу видимості сайту в його генеративних пошукових функціях.

Як підвищити видимість сайту в ChatGPT та інших AI-сервісах

Поява AI-трафіку в GA4 означає, що контент сайту вже використовується AI-сервісами як джерело або рекомендація, яка приводить користувачів. Наступне завдання — зрозуміти, які фактори можуть допомогти збільшити таку видимість.

Відповідайте на конкретні запити користувачів

AI-асистенти використовують пошук не лише для коротких інформаційних запитів. Користувачі просять їх порівняти продукти, підібрати рішення, пояснити складну тему, надати рекомендації або покрокову інструкцію.

Тому під час планування контенту варто орієнтуватися не лише на окремі ключові слова, а й на реальні питання та задачі аудиторії.

Це можуть бути матеріали у форматах:

• «Як зробити…?»;
• «Що обрати для…?»;
• «У чому різниця між…?»;
• «Що краще: X чи Y?»;
• «Як працює…?»;
• покрокові інструкції та гайди;
• порівняння продуктів, сервісів або підходів.

Важливо не створювати окрему сторінку під кожне можливе формулювання запиту. Один якісний матеріал може комплексно відповідати на основне питання та пов’язані з ним уточнення.

Створюйте контент, який AI зручно використовувати як джерело

Інформація на сторінці має бути не лише корисною для користувача, а й чітко структурованою. Окремі твердження, визначення та відповіді повинні бути зрозумілими навіть без прочитання всієї статті.

Для цього варто використовувати:

• логічну структуру H2 та H3;
• короткі прямі відповіді на запитання;
• списки та покрокові інструкції;
• таблиці для порівнянь;
• FAQ для поширених запитань;
• чіткі визначення термінів;
• актуальні цифри та статистику із зазначенням джерел.

Водночас структура сама по собі не є способом «потрапити в ChatGPT». Її завдання — зробити інформацію зрозумілою, конкретною та придатною для використання як джерела.

Демонструйте експертизу та створюйте власні дані

Значно складніше виділитися серед сотень сторінок, які переказують одну й ту саму загальнодоступну інформацію. Тому окрему цінність мають матеріали, які додають до теми щось нове.

Це можуть бути:

• власні дослідження;
• статистика та результати аналізу даних;
• кейси з реальними результатами;
• експерименти;
• експертні коментарі;
• власні методології;
• практичні приклади та спостереження.

Такі матеріали можуть ставати першоджерелами, на які посилаються інші сайти, медіа та професійні ресурси. Це одночасно посилює експертність бренду та розширює кількість зовнішніх джерел, у яких він представлений.

Розвивайте присутність бренду поза власним сайтом

AI-видимість не обмежується оптимізацією корпоративного сайту. Інформація про компанію, продукт або експерта може з’являтися в різних незалежних джерелах, які доступні AI-системам.

Тому варто працювати над ширшою присутністю бренду в інформаційному просторі:

• публікувати експертні матеріали у профільних та авторитетних медіа;
• працювати з Digital PR;
• отримувати релевантні зовнішні згадки та посилання;
• коментувати дослідження та актуальні теми;
• поширювати власні дослідження й дані;
• стежити за коректністю інформації про бренд на зовнішніх ресурсах.

При цьому метою має бути не механічне збільшення кількості згадок, а формування послідовного та достовірного інформаційного поля навколо бренду.

Аналізуйте контент, який уже отримує AI-трафік

Оптимізація під AI не повинна будуватися лише на припущеннях. Дані GA4 можна використовувати як зворотний зв’язок і поступово визначати, які підходи працюють саме для вашого сайту.

Регулярно аналізуйте:

• які landing pages отримують найбільше переходів з AI;
• з яких AI-сервісів приходять користувачі;
• які теми представлені на цих сторінках;
• який формат і структура контенту використані;
• наскільки актуальними є матеріали;
• як AI-аудиторія взаємодіє зі сторінками;
• чи виконують такі користувачі ключові дії.

AI-сервіси поступово стають новою точкою контакту між користувачами та брендами. Люди використовують ChatGPT, Gemini, Perplexity та інші інструменти для пошуку інформації, порівняння варіантів, вибору продуктів і пошуку відповідей на конкретні запитання. Тому присутність сайту в AI-відповідях стає ще одним напрямом, який варто враховувати під час роботи з digital-маркетингом.

FAQ: поширені питання про відстеження AI-трафіку в GA4

Чи можна відстежувати переходи з ChatGPT у Google Analytics 4?

Так. Якщо ChatGPT передає інформацію про джерело переходу, у GA4 такий трафік можна ідентифікувати за Session source, наприклад chatgpt.com. Це дозволяє побачити кількість користувачів і сесій, landing pages, показники залученості та ключові події.

Які AI-сервіси можна відстежувати в GA4?

Окрім ChatGPT, у GA4 можна зустріти переходи з Gemini, Perplexity, Microsoft Copilot, Claude та інших AI-сервісів. Можливість ідентифікувати конкретне джерело залежить від того, чи передає сервіс referral-дані під час переходу користувача на сайт.

Чи можна відстежити переходи з Google AI Overview у GA4?

Окремо виділити трафік саме з Google AI Overview у GA4 наразі не можна. Такі переходи є частиною трафіку з Google Search і не мають окремого Session source, який дозволив би надійно відрізнити їх від звичайного органічного пошуку.

Чи можна побачити, за яким запитом користувач знайшов сайт у ChatGPT?

Ні. GA4 може зафіксувати перехід із ChatGPT та сторінку, на яку потрапив користувач, але не показує його запит, текст відповіді AI або контекст, у якому було рекомендовано посилання. Для аналізу видимості бренду без переходів потрібен окремий моніторинг згадок і цитувань в AI-сервісах.

Як покращити видимість сайту в ChatGPT та інших AI-сервісах?

Варто створювати контент, який відповідає на конкретні запитання користувачів, чітко структурувати інформацію, регулярно оновлювати матеріали, публікувати власні дослідження, кейси та експертні дані, а також розвивати авторитетну присутність бренду на зовнішніх ресурсах. При цьому не існує окремого способу оптимізації, який гарантує появу сайту у відповідях AI, тому робота з AI-видимістю має бути комплексною.