Вже з липня 2023 всім вебмайстрам належить перейти на Google Analytics 4. Ми в newage. вже перейшли на нову систему та допомагаємо клієнтам розібратися в тонкощах ГА. В цій статті ми розповімо про річ, яка в новому інтерфейсі може бути неочевидною, а саме — про кастомні репорти. Senior Traffic Manager newage. Влад Білоусов розкаже, які звіти доступні в Google Analytics 4 та покаже кілька прикладів звітів, що можуть бути корисні користувачам.
Користувачі Universal Analytics могли створювати власні звіти можна було в розділі “Customization — Custom Reports” і це може спантеличувати при переході на Google Analytics 4, бо в оновленому сервісі немає “кастомізації”, а розділ “Reports” пропонує лише готові звіти Google Analytics, де можна змінити хіба що досліджуваний сегмент. Але насправді ГА4 пропонує багато можливостей для дослідження користувачів вашого сайту й додатку.
Раніше про різницю Google Analytics 4 та Universal Analytics ми розповіли в статті «Фішки Google Analytics 4: чому вам варто оновитись просто зараз»
Звіти
Загалом у ресурсах GA4 звітування спрощено. Замість дуже довгого списку попередньо визначених звітів, які намагаються охопити всі випадки використання, декілька оглядових звітів охоплюють окрему інформацію. Наприклад, звідки прийшли користувачі, з якої країни, якого пристрою тощо. Наразі існують 2 основних видів звітів та окремим пунктом виділяються так звані дослідження.
- Зведені звіти містять інформацію про користувачів, наприклад, як вони знайшли сайт та як вони взаємодіють з ним. Кожен звіт показує снепшот статистичних даних за допомогою спеціальних карток. Якщо ви хочете зануритися глибше у звіт, треба перейти за посиланням внизу кожного снепшоту.
- Звіт у реальному часі. За допомогою нього можна відстежувати активність, за останні від п’яти секунд до 30 хвилин. Макет на основі снепшотів дає швидкі відповіді на важливі питання про те, як ваші користувачі зараз взаємодіють з сайтом.
Exploration
Спеціальні звіти в Google Analytics 4 створюються в розділі Explore — Дослідження. Дослідження дозволяють отримати доступ до даних, яких немає у стандартних звітах. З їх допомогою можна отримати детальну статистику про поведінку користувачів. Всього існує 7 методів досліджень.
- Free form (довільна форма). Найпростіший метод, що дає візуалізувати дані на основі графіків. Тут можна сегментувати, дивитись в довільній формі.
- Funnel (воронка), послідовні Кроки, які роблять користувачі до конверсії. Можна зробити аудиторії по крокам до конверсії, можна оптимізувати ці етапи.
- Path (дослідження шляху). Як рухається користувач по сайту. Тут можна визначати за допомогою початкової або кінцевої точки, можна див. Як користувач дійшов кудись, які дії користувач робить кілька разів (це корисно для додатку)
- Segment overlap — показує, як співвідношує між собою різні групи користувачів. Можна вибрати тих, хто прийшов із УКраїни по рекламному запиту, створити із них сегмент і дивитися, як вони виглядають
- User explorer дозволяє подивитись, як взаємодії той чи інший користувач. Наприклад, в e-commerce подивитись, що робить конкретний юзер
- User Lifetime зображає, які кампанії привели користувачів із найбільшим доходом. Які активно взаємодіють з сайтом і планують покупку. За рахунок моделювання, analytics знайде, хто скоро зробить покупку.
- Когорти — показує звіт у розрізі груп користувачів із спільною характеристикою. Знайти користувачів, які підписались на розсилку.
Розглянемо кожен із методів детальніше.
Free form
Дослідження в довільній формі – це дуже зручний і гнучкий метод аналізу даних, що дає змогу виконувати такі завдання:
- візуалізувати дані за допомогою таблиць і графіків
- упорядковувати рядки та стовпці таблиць як вам зручно
- порівнювати кілька показників
- групувати дані за допомогою вбудованих рядків
- сегментувати й фільтрувати дані дослідження в довільній формі
- створювати сегменти й аудиторії на основі певних даних.
Довільна форма представляє ваші дані у вигляді перехресної таблиці, де ви можете впорядковувати рядки та стовпці, як вам подобається, і додавати показники, які вас найбільше цікавлять. Ви також можете застосовувати різні стилі візуалізації, зокрема стовпчасті діаграми, кругові діаграми, лінійні діаграми, точкові діаграми та карти
Funnel
Воронка дає змогу візуалізувати кроки, які роблять користувачі для досягнення конверсії. Маючи цю інформацію, можна покращити неефективний чи покинутий шлях клієнта до конверсії. Також можете створювати аудиторії на основі того, на якому етапі користувачі входять або виходять з воронки.
За допомогою цього інструменту ви можете визначити до 10 кроків у воронці (замість п’яти в UA).
Path
Подібно до воронки, дослідження шляху виявляє кроки, які користувачі роблять на сайті чи в застосунку. Але в той час, як воронки аналізують лише один заздалегідь визначений шлях, дослідження шляху є вільним.
Можна визначати шляхи за допомогою початкової або кінцевої точки. Це допоможе зрозуміти, як користувачі дійшли до певного кроку на своєму шляху, і покаже, що вони зробили після цього.
Дослідження шляху допомагає визначати:
- у які розділи сайту нові користувачі найчастіше переходять із головної сторінки,
- які дії повторюються кілька разів,
- як певна подія впливає на подальші дії користувачів.
Segment overlap
Метод накладання сегментів показує, як різні групи користувачів співвідносяться між собою. Так можна аналізувати до 3 сегментів. Наприклад, користувачі, що прийшли з України по пошуковому рекламному оголошенню через мобільний пристрій.
User explorer
В цьому дослідженні можна вибрати певну групу відвідувачів, щоб переглянути детальну статистику дій кожного користувача з цієї групи. Це корисно, коли треба персоналізувати взаємодію з користувачами, краще зрозуміти послідовність переходів. Наприклад, статистика за користувачами допоможе визначити, на якому етапі в клієнта виникли проблеми під час оформлення покупки.
User Lifetime
Ви можете аналізувати дії та транзакції користувача за весь період. В цьому дослідженні можна отримати таку інформацію:
- яке джерело, засіб або кампанія привели до вас користувачів, що принесли вам найвищий загальний дохід за весь період (а не лише за вибраний місяць);
- які кампанії зараз приводять до вас найперспективніших користувачів із високою ймовірністю покупки та низькою ймовірністю того, що вони припинять користуватися вашим сайтом або застосунком (ці показники розраховуються за прогнозними моделями в Google Analytics);
- як користувачі взаємодіють із вашим сайтом чи додатком (наприклад, коли активні користувачі за місяць востаннє купували на сайті або робили щось у застосунку).
Дослідження когорт
Когорта – це група користувачів, які мають спільну характеристику, визначену в цьому звіті за певною дією, яку зробив користувач. Наприклад, усі користувачі, які цього тижня підписалися на розсилку. Дослідження когорти дає змогу досліджувати поведінку цих груп в часі.
Приклад створення звіту про шлях клієнта в Google Analytics 4
Розглянемо на практиці створення звіту із дослідження. Для прикладу створимо аналог звіту, який покаже рух користувача сайтом. Заходимо в Explore та обираємо Path exploration.
Після цього відкриється вікно налаштування звіту. В лівій частині екрану можна обрати сегменти, аудиторії, які ви будете досліджувати, параметри та метрики, які будуть зображатися.
Поле в правій частині екрану візуалізує шлях клієнта. За замовчанням він складається зі старту, івенту session_start, та двох кроків, виражених в івентах. Аби переглянути, які сторінки відвідував користувач, змініть селектор під першим кроком на “Page title and screen name”.
Другий крок зникне, а під першим з’явиться список найвідвідуваніших сторінок входу на сайт. Щоб подивитися, куди переходив користувач із певної сторінки, натисніть на її назву — з’явиться другий крок і список сторінок, на які переходили користувачі. І так можна створювати нові кроки, поки всі користувачі не покинуть сайт.
Якщо після кліку по назві сторінки нічого не відбувається, значить це фінальна точка, після якої користувачі полишають сайт.
Висновок
GA4 дозволяє створювати нові дослідження з нуля. Ви можете створити його з нуля або скористатися шаблонами для кожного з методів. Використовуйте розділ Explore, щоб створити власні звіти та досліджувати аудиторію так, як вам зручно.
