×

Дашборд newage. 2021: як автоматизувати роботу медійного агентства

Уявімо мрію будь-якого маркетолога. Ви придумали кампанію, сформулювали стратегію, зробили креативи й первинне налаштування... А потім тиснете кнопку «Зробити добре»

10 Березня 2021 | Автор статті: Олексій Лях

Уявімо мрію будь-якого маркетолога. Ви придумали кампанію, сформулювали стратегію, зробили креативи й первинне налаштування… А потім тиснете кнопку «Зробити добре» і запускається автоматизована система. Вона збирає дані, виявляє кращі плейсмент, частоту, креативи й сама оптимізує настройки в рекламних кабінетах. А вам залишається тільки дивитися як поліпшується статистика і задавати параметри, які ще варто покращити.

Картина здається недосяжним ідеалом, але ми в newage. вже створюємо таку систему і плануємо запустити її через 6-9 місяців. Ми не дарма називаємо себе MarTech-агентством, і в цій статті розповімо про перший етап автоматизації.

Зараз ми закінчуємо найважливіший етап побудови системи — автоматизацію збору і візуалізації даних. Ми створили дашборд (доступ за запитом) для аналізу, на основі 6 років досвіду, понад 1000 проведених національних кампаній, більше ніж 10 млрд проаналізованих рекламних показів.

Наша автоматизація звітності стала особливо актуальна в 2020 році. Коли ніхто не міг дозволити зайвих витрат, ми зосередилися на оптимізації ресурсної задачі — зборі даних, які давали можливість оцінити ефективність контакту і самої рекламної кампанії в цілому.

Dashboards — наша конкурентна перевага. Якщо в 2019-му один звіт займав чотири години (і повірте мені це було дуже швидко, враховуючи кількість даних які ми збирали), то зараз звіт займає кілька хвилин і містить ще більше даних. В результаті замовник володіє всією інформацією про те, на що йде бюджет і який результат дають ті чи інші кампанії.

Дашборд newage. відображає процеси агентства, засновані на методології Цілісного Аналізу. Вона складається з чотирьох елементів:

  • контроль якості розміщення і ефективного контакту;
  • оцінка медійних метрик;
  • оцінка реакції на рекламу;
  • agile-підхід, впровадження змін в залежності від результату.

Так ми можемо оцінити справжню ефективність рекламної кампанії. Але у міру розвитку методу, робочі процеси стають складніше, а звітності все більше. Після автоматизації цих процесів ми зменшили час підготовки звітів в більш як 10 раз.

Крок 0. Збір даних про рекламну кампанію

Збір даних про кампаніях – трудомістка задача. Фахівцю потрібно зайти в усі рекламні кабінети, вивантажити інформацію, стандартизувати її, відфільтрувати і лише потім переходити до аналізу. Чим більше інструментів використовують в кампанії, тим більш трудомістким стає завдання. При запуску навіть невеликий, бюджетної, медійної кампанії, звіт складається з даних:

  • 3-4 рекламних кабінетів;
  • 2 аналітики — Google Analytics і Campaign Manager; 
  • 4-8 рекламних форматів;
  • 15-20 кампаній;
  • 20-50 аудиторних сегментів.

Таке вивантаження може займати повний робочий день фахівця.

Наша ідея звітності в тому, щоб об’єднати всі показники, метрики і канали в один звіт, по одній стратегії, а не розрізнено оцінювати медіа-активності. Ми написали програмне забезпечення завдяки чому спростили процес в десятки разів. Вся потрібна інформація автоматично передається в хмарну базу даних. Реалізували це в такий спосіб.

  1. Основна база даних зберігається на BigQuery.
  2. У неї завантажуємо план і структуру кампанії з Google Sheets.
  3. З рекламних кабінетів, в яких є API, інформація відправляється в базу даних автоматично за цим інтерфейсом.
  4. Ті майданчики, у яких немає API, попросили щодня відправляти звіти. Їх автоматично заливаємо в Google Sheets і звідти — в базу даних.
  5. У BigQuery об’єднуємо під структуру плану дані і формуємо звіти.
  6. Завдяки інтеграції BigQuery і Google Data Studio, вся зібрана інформація відразу візуалізується у вигляді дашборда. Так і нам, і клієнтові відразу зрозумілі статуси кампанії.
Автоматичний збір даних про рекламну кампанію

В день ми вивантажуємо в автоматичному режимі близько 100 звітів з 12 різних джерел по 20 рекламним кампаніям. Це приблизно 1 ТБ інформації. Обробити її руками складно, довго і дорого. Вже зараз наша система спрощує завдання в більш ніж 10 раз. Трафік-менеджери бачать статистику онлайн, в розрізі кожного сегмента і майданчика. Бачать, як виконуються ставки і бюджет відразу в Facebook і Google Ads, які конверсії та догляди відео.

Якщо раніше зведення статистики та її аналіз займав день роботи фахівця, то зараз звіт створюється щодня і автоматично. В результаті ми контролюємо якість кожен день, а перевірка якості отриманої інформації проводиться за 15 хвилин замість 4-х годин.

Крок 1. Контроль якості даних

Зібравши інформацію з рекламних кабінетів, ми проводимо контроль якості статистики і контакту. На цьому етапі важливо звернути увагу на такі показники:

чекліст перевірки якості данних про рекламну кампанію

Для повної перевірки потрібно проаналізувати досить великий обсяг інформації. Тож цей процес ми теж інтегрували в автоматичний дашборд.

Контроль якості даних про рекламу

Крок 2. Оцінка медійних показників

Завдяки автоматизації значно знизилися витрати на аналіз медійних показників. Нижче приклад зведених показників рекламної кампанії з YouTube, Facebook, Display & Video 360 і Trade Desk. Відразу бачимо зведену статистику загального охоплення, частоти і конверсій з усіх джерел.

оцінка медійних показників рекламної кампанії

До того ж охоплення не просто підсумовані з усіх рекламних кабінетів, це дані з урахуванням похибок, виявлених на минулому кроці.

Крок 3. Оцінка реакції на рекламу

Найважливіший компонент Цілісного Аналізу – оцінка реакції на рекламу. І тут важливо врахувати не лише прямі взаємодії з рекламою (post-click), але і відкладені дії користувачів (post-view і cross-device). Нижче приклад звіту і метрик, динаміку яких ми бачимо щодня.

Оцінка реакції на рекламу

На підставі цих даних фахівці можуть визначити ефективні сегменти, ефективну частоту, найбільш вдалий креатив для визначеної аудиторії та отримати інші інсайти для поліпшення рекламних кампаній клієнтів.

Саме в цій частині дашборда застосовуються унікальні алгоритми нашої методології, які дозволяють оперативно прийняти рішення по оптимізації кампанії.

Крок 4. Покращення та майбутнє

У 2020 році ми в більш ніж у 10 разів скоротили час підготовки звітності, при цьому збільшили частоту її проведення. Це дозволило ще оперативніше оцінювати ефективність рекламних кампаній і реагувати на зміни. Ми плануємо розвивати автоматизацію звітності з дашборду в окремий продукт.

Наступний крок — зробити процеси Цілісного Аналізу автоматичними. Система за заданими алгоритмами буде аналізувати, на якому майданчику, для якої аудиторії та яка саме медійна реклама дає найбільший вплив після контакту. Аналітик же буде просто давати команду, які показники мають оптимізуватися, щоб досягти бажаних результатів, ґрунтуючись на своєму досвіді та задачі рекламної кампанії.

Ви можете запросити доступ до прикладу вищеописаного DashBoard, щоб відтворити подібну систему в своїй компанії. Для цього надішліть email, на який хочете отримати доступ, на нашу пошту: dashboard@newage.agency

Залишити відповідь

Ваша e-mail адреса не оприлюднюватиметься. Обов’язкові поля позначені *


Читайте також ...
Цілісний аналіз медійної реклами
Цілісний аналіз медійної реклами

Розповідаємо, як аналізувати медійні кампанії так, щоб не упустити жодну конверсію з реклами

Читати далі >
Дослідження newage. Медійна реклама 2021
Дослідження newage. Медійна реклама 2021

Щорічне дослідження медійних трендів українського інтернету

Читати далі >
Медійна реклама 2020. Що? Де? Коли?
Медійна реклама 2020. Що? Де? Коли?

Ми підготували дослідження по відеоконтенту і рекламі, в якому зібрані актуальні дані на 2020 рік.

Читати далі >
Україна, Київ, 03057
вул. Дегтярівська 33а, оф. 6/3
e-mail: info@newage.agency
+380 (68) 641-64-68